مجموعة بحوث الحوسبة العربية

 

 

التعرف التلقائي للكلام  (ASR) معترف به منذ فترة طويلة باعتباره جزءا لا يتجزأ من تقنية المعلومات و الاتصالات (ICT). وقد أدرك العديد من الدول التي تطور البحوث التعرف التلقائي للكلام  أن من شأنها أن تمكن من استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على نطاق واسع ، و أن تضعه بين الأهداف الهامة والاستراتيجية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات من أجل التنمية الاقتصادية للدول. و هذه المجموعة شاركت من قبل في عدد من المشاريع المدعومة من مدينة الملك عبدالله للعلوم والتكنولوجيا KACST، والتي أدت إلى تطوير نظام  تحويل النص إلى اللغة العربية ، و تطوير تقنية لتوليد التلقائي لعلامات التشكيل العربية. وفي الآونة الأخيرة ، ومن خلال المشروع الأخير المدعم من KACST  ، نقل أعضاء الفريق تكنولوجيا التعرف تلقائيا على الكلام (ASR )  وتم تأسيس البنية التحتية للبحث و التطوير على أساس من بين أحدث طراز من  أدوات التعرف على الكلام من جامعة كارنيجي ميلون (CMU)​. قام الفريق أيضا باستيراد أحدث إصدار من أدوات التعرف على الكلام ، والمعروفة باسم HTK ، والذي تم تطويره من قبل جامعة كامبردج​. إن منصة البحوث المتقدمة تمكن الفريق من إجراء أي بحوث إضافية في التعرف على الكلام العربي. قاموا ببناء جسم من التعبيرات في اللغة العربية الفصحى الحديثة ، وبناء قاموس لفظي عربي ، و نموذج إحصائي للغة العربية الطبيعية. وبعد ذلك وضعت لغة عربية طبيعية لا تعتمد على المتحدث و حققت دقة حوالي 90 ٪ . الفريق يسعى الآن إلى المزيد من الدعم لتطوير الجيل القادم من أنظمة التعرف على الكلام العربي ، و إلى تطوير وتسويق التطبيقات التي تعتمد على التقنية المتقدمة. حيث أن الدعم سيمكن الفريق لمتابعة البحث والتطوير في ثلاثة اتجاهات ؛ يهدف الاتجاه الأول إلى مواصلة توسيع وتحسين نظام مطور للتعرف التلقائي على الكلام العربي ( AASR ). يسعى الاتجاه الثاني لاستكشاف تقنيات حديثة أو جديدة للجيل القادم من التعرف على اللغة العربية . في الاتجاه الثالث ، سيقوم الفريق بتطوير تطبيقات محددة النموذج من AASR لاغراض التسويق​.


أعضاء المجموعة

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
bullet

د. حسني المحتسب (ICS) (منسق المجموعة). 

bullet

د. وصفي الخطيب (ICS). 

bullet

د. الهواري غوثي (ICS). 

bullet

د. عاطف النجار (COE)

bullet

د. عبدالحكيم الزهراني (IAS).

bullet

د. منصور الغامدي (KACST).

bullet

د. مصطفى الشافعي (SE).

 

 

​​​​​​​